29 Haziran 2022 Çarşamba
İstanbul Hava durumu İstanbul 26°C
Doviz verileri
  • DOLAR
  • EURO
  • ALTIN

Hastalık Tanısı Koyabilen Yapay Zekâ

Guangzhou (Çin) Tıp merkezinde yapılan bir çalışmada Amerikalı ve Çinli bilim insanları, hastalık tanısı koyabilen bir yapay zekâgeliştirdiler.

Haber Giriş: 27 Mayıs 2019 Pazartesi - 16:36
Son Güncelleme: 27 Mayıs 2019 Pazartesi - 16:35
Takip Et

Hastalık Tanısı Koyabilen Yapay Zekâ
+
Aa
-

Tıp alanında bilgiler zamanla daha karmaşık hale gelmektedir. Son yıllarda tedavi şekilleri, hastalık varlıkları, biyobelirteçler, tanı testleri katlanarak artmaktadır. Günümüzde teknolojinin son halkalarından bir tanesi olan yapay zekâ teknolojisi hastalık teşhisi koymada çok önemli bir aşamaya geldi. Sağlıkta yapay zekâ çalışmalarının çok başında olan doktorlar araştırmalarını hızlandırdı ve yakın gelecekte yapay zekâ programlarının hastalık teşhisi koymak için doktorların yerine görev yapabileceği söylenmektedir.

Guangzhou (Çin) Tıp merkezinde yapılan bir çalışmada Amerikalı ve Çinli bilim insanları, hastalık tanısı koyabilen bir yapay zekâgeliştirdiler. Oluşturulan bu yeni program sayesinde yapay zekâ büyük veri yığınlarını aşarak hangi hastalıkların öncelikli olarak tedavi edilmesi konusunda yardımcı olabilecektir.

Hastalık tanısı koyabilen yapay zekânın çok nadir görülen hastalıkların teşhisinde de kullanılabileceği söylenmektedir. Çünkü bu hastalıklar ile ilgili doktorların pek bir bilgisi maalesef yoktur. Yapılan araştırmada bilim insanları yapay zekâ sistemini büyük bir veri yığınıyla tespit ettiler. Aralarında ise daha çok okul öncesi çocukların bulunduğu 1,3 milyonu aşan kişiye ait 100 milyon veri, 2016 – 2017 yılları arasında Guangzhou kadın ve çocuk hastalıkları tıp merkezinde toplanmıştır. Hastalık teşhisleri ve semptomları dışındaki bazı bilgileri alan yapay zekâ yapılan bu analizlerle hastalıklara tanı koymayı başardı, bu tanılar daha sonra doktorların verileriyle karşılaştırılarak sistemin güvenilirliği saptandı.

Yapılan bu karşılaştırmaya 20 doktor katıldı. Doktorlar deneyimlerine ve yetki sınırlarına göre beş gruba ayrıldı. Yapılan sonuç değerlendirmesinde ise yapay zekâ sisteminin genç doktorların bulunduğu ilk iki grupta 0,885 puan ile daha başarılı oldular. Ancak daha deneyimli olan diğer üç gruptaki doktorlar aynı başarıyı maalesef gösteremediler. Daha önce 2019 Aralık ayında da “Nature Medicine” dergisinde, hastaların vesikalık fotoğraflarına göre çok ender görülen katılım hastalıkları (doğuştan gelen hastalıklar) bulan yapay zekâprogramı tanıtılmıştı. Amerikalı, Alman ve İsrailli bilim insanlarının araştırmalarına göre yapay zekâ programı ilk kuşkulu durumda olabilecek genetik nedenlerin sayısını sınırlayarak hastanın teşhisini hızlandırabilmektedir.

Ayrıca yapay zekâ hastalık teşhisi için bilgisayarlı Tomografi (BT) taramalarını kullanıyor. Oldukça iyi sonuçlar elde edilen bu teknikte, şuanda günümüzde en çok kullanılan yöntemlerden bir tanesi olan Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRI) taramasına oranla daha yüksek doğruluk elde ediliyor.

Etiketler

 

 

HABERE YORUM KAT

UYARI: Küfür, hakaret, rencide edici cümleler veya imalar, inançlara saldırı içeren, imla kuralları ile yazılmamış, Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır. (!) işaretine tıklayarak yorumla ilgili şikayetinizi editöre bildirebilirsiniz.

Antalya’da taksi ücretlerine yüzde 25 zam
Antalya’da taksi ücretlerine yüzde 25 zam
Antalya’da taksi ücretlerine yüzde 25 zam
Türk Ocakları'ndan Bahçeli'ye cevap
Türk Ocakları'ndan Bahçeli'ye cevap
Türk Ocakları'ndan Bahçeli'ye cevap
İsrail polisinden Mescid-i Aksa'nın avlusuna baskın
İsrail polisinden Mescid-i Aksa'nın avlusuna baskın
İsrail polisinden Mescid-i Aksa'nın avlusuna baskın
Akdeniz Oyunları'nda bir altın madalya daha geldi
Akdeniz Oyunları'nda bir altın madalya daha geldi
Akdeniz Oyunları'nda bir altın madalya daha geldi
Beşiktaş'ın yeni golcüsünün geleceği tarih belli oldu
Beşiktaş'ın yeni golcüsünün geleceği tarih belli oldu
Beşiktaş'ın yeni golcüsünün geleceği tarih belli oldu
Altın adam Adem Asil İtalyan ve İspanyol rakibine fark attı
Altın adam Adem Asil İtalyan ve İspanyol rakibine fark attı
Altın adam Adem Asil İtalyan ve İspanyol rakibine fark attı
A Milli Kadın Futbol Takımı Azerbaycan'la berabere kaldı
A Milli Kadın Futbol Takımı Azerbaycan'la berabere kaldı
A Milli Kadın Futbol Takımı Azerbaycan'la berabere kaldı