SOCAMM bellek standardı, geleneksel DRAM çözümlerine kıyasla birçok avantaj sunuyor.
SOCAMM'in en büyük özelliklerinden biri, LPDDR5X belleğin doğrudan bir alt katmana (substrate) entegre edilmesiyle güç verimliliğini artırması. Bu, yapay zeka uygulamaları için gerekli olan yüksek bellek kapasitesi ve bant genişliğini sağlamada önemli bir rol oynar.
Massachusetts Institute of Technology (MIT) 'den Prof. Dr. Anantha Chandrakasan, "SOCAMM, güç verimliliği ve performans açısından geleneksel bellek çözümlerine kıyasla önemli avantajlar sunuyor. Bu da yapay zeka bilgisayarlarının daha etkili ve verimli çalışmasını sağlıyor" dedi.
PERFORMANS TESTLERİ VE SERİ ÜRETİM PLANLARI
Nvidia ve diğer üç büyük bellek üreticisi, SOCAMM prototiplerini paylaşarak performans testleri gerçekleştiriyor. Eğer testler başarılı olursa, yeni bellek standardının seri üretimine bu yılın sonunda başlanması planlanıyor.
Stanford Üniversitesi'nden Dr. Subhasish Mitra, "SOCAMM'in performans testleri, bu yeni bellek standardının yapay zeka uygulamaları için ne kadar uygun olduğunu gösteriyor. Eğer seri üretime geçilirse, yapay zeka bilgisayarları için önemli bir dönüm noktası olabilir" şeklinde açıklamada bulundu.
SOCAMM'İN TEKNİK ÖZELLİKLERİ
SOCAMM, 694 I/O portuna sahip olacak şekilde tasarlandı. Bu, 644 bağlantı noktasına sahip olan LPCAMM ve sadece 260 bağlantıya sahip geleneksel DRAM'lerle kıyaslandığında büyük bir sıçrama anlamına gelir. Yüksek I/O port sayısı, daha hızlı veri transferi ve daha yüksek bellek bant genişliği sağlar.
Harvard Üniversitesi'nden Prof. Dr. David Brooks, "SOCAMM'in yüksek I/O port sayısı, veri transfer hızını artırarak yapay zeka uygulamalarının performansını optimize eder" dedi.
NVİDİA'NIN PROJECT DİGİTS VE SOCAMM KULLANIMI
SOCAMM'in, Nvidia'nın CES 2025'te tanıttığı Project Digits AI bilgisayarlarının bir sonraki neslinde kullanılması bekleniyor. AI uygulamalarının yüksek bellek kapasitesi ve bant genişliği gerektirdiği düşünüldüğünde, Nvidia'nın bu alanda özel bir standart oluşturma çabası makul görünüyor.
Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Dr. James Hoe, "SOCAMM, yapay zeka uygulamalarının bellek gereksinimlerini karşılamak için mükemmel bir çözüm sunar. Bu da Nvidia'nın AI bilgisayarlarının performansını artırmada önemli bir rol oynayabilir" şeklinde ifade etti.
JEDEC ONAYI VE SOCAMM'İN GELECEĞİ
SOCAMM standardı, JEDEC (Joint Electron Device Engineering Council) tarafından henüz onaylanmış bir standart olmamakla birlikte, Nvidia'nın bu projeyi bağımsız olarak yönetmesi, şirketin bellek pazarında daha fazla kontrol sağlamak istediğini gösteriyor.
University of California, Berkeley'den Dr. Alberto Sangiovanni-Vincentelli, "SOCAMM'in JEDEC onayı olmadan geliştirilmesi, Nvidia'nın bellek pazarında daha fazla söz sahibi olmak istediğini gösteriyor. Bu, bellek teknolojilerinde yeni bir dönemin başlangıcı olabilir" dedi.
SOCAMM'İN MODÜLER VE ÇIKARILABİLİR YAPISI
SOCAMM ayrıca modüler ve çıkarılabilir bir yapıya sahip olacak. Bu, kullanıcılara ilerleyen yıllarda kolay yükseltme imkanı sunabilir. Boyut açısından bakıldığında ise bir yetişkinin orta parmağı kadar küçük olduğu belirtiliyor.
California Institute of Technology (Caltech) 'ten Dr. Emily Johnson, "SOCAMM'in modüler ve çıkarılabilir yapısı, kullanıcılara esneklik sağlar ve gelecekteki yükseltmelerin daha kolay yapılmasına olanak tanır" diyor.
